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2021年人工智能發(fā)展的四大趨勢

    題為“2021年人工智能的四大趨勢”的報告在美國《福布斯》雙周刊網(wǎng)站上發(fā)表，該報告的作者伯納德·馬爾根據(jù)當前情況，預(yù)測出明年人工智能的四大趨勢。

    到了2020年，全球疾病爆發(fā)和世界大亂，人工智能，特別是機器學(xué)習(ML)這一人工智能分支，已經(jīng)對幾乎所有行業(yè)產(chǎn)生了巨大沖擊。

    新冠狀病毒的爆發(fā)在我們行為的很多方面都有影響，但是這并沒有削弱人工智能對我們生活的影響。

     實際上，自我學(xué)習的算法和智能機器將在當前與疾病爆發(fā)的斗爭以及我們將來可能面臨的其他事件中扮演重要角色，這一點已經(jīng)變得非常明顯。

      毫無疑問，人工智能仍然是一個重要的趨勢，因為它選擇的技術(shù)在不久的將來會改變我們的生活、工作和娛樂方式。

      為了實現(xiàn)這個目標，我們在以下列出了今年我們對重建生活的期望，并對商業(yè)戰(zhàn)略和優(yōu)先事項進行反思。

01、大數(shù)據(jù)分析更聰明。

就目前的這次暴發(fā)而言，我們看到了對有關(guān)病毒在世界各地傳播的數(shù)據(jù)進行快速分析和解讀的迫切需求。國家政府、全球衛(wèi)生機構(gòu)、學(xué)術(shù)研究中心和行業(yè)共同開發(fā)新的方式來收集、匯總和利用信息。

(目前)，技術(shù)進步是導(dǎo)致這次疫情(不像1918年西班牙大流感那樣)死亡人數(shù)的主要原因。在那次疫情中有多達五千萬人死亡。在醫(yī)學(xué)技術(shù)和醫(yī)療標準上的進步，在通信技術(shù)上的進步，使我們能更快地發(fā)現(xiàn)疾病的爆發(fā)和實施封鎖。下一年，人工智能將被列入技術(shù)發(fā)展清單，使我們能更有效地應(yīng)對疫情。

僅僅是科學(xué)和醫(yī)學(xué)文獻的數(shù)量就大幅增長，在四月之前，有超過28000篇與新冠病毒相關(guān)的論文被發(fā)表。

開發(fā)人工智能解決方案的工作仍在進行中，以幫助解決其他大量積壓的醫(yī)學(xué)問題，如癌癥，因為資源被轉(zhuǎn)移到對抗新冠狀病毒的斗爭中去了。下一年，我們可能會看到人工智能不僅僅用于對抗病毒，更用于其他醫(yī)療領(lǐng)域。

如果能夠?qū)C器學(xué)習的問題解決技術(shù)應(yīng)用到這些龐大的實時全球數(shù)據(jù)集中，我們就能更容易地發(fā)現(xiàn)疾病爆發(fā)，追蹤密切接觸者，進行更精確的診斷，并通過預(yù)測病毒未來可能的演變，開發(fā)更有效和持久的疫苗接種。

02、自動的檢測和預(yù)防

在包括美國在內(nèi)的一些地區(qū)，我們已經(jīng)看到無人機被用于測試至少有可能被用來監(jiān)視人們是否遵守了保持社交距離的規(guī)則。未來將會有更先進的應(yīng)用，例如無人機可以檢測出人群中出現(xiàn)發(fā)熱等新冠狀肺炎癥狀的人。該系統(tǒng)利用計算機視覺技術(shù)對從無人機上的攝像機獲得的數(shù)據(jù)進行分析，并將有關(guān)病毒傳播的統(tǒng)計數(shù)字和概率通知相關(guān)部門或當?shù)毓芾砣藛T。

另外一個相關(guān)的開發(fā)領(lǐng)域?qū)⑹悄槻孔R別技術(shù)的應(yīng)用，它也是由計算機視覺算法驅(qū)動的。臉部識別比較有爭議的一點是，它側(cè)重于對個人的識別，而不是對人群的模式，所以警察使用該技術(shù)來發(fā)現(xiàn)那些逃避封鎖和隔離的人，并跟蹤人群中出現(xiàn)癥狀的個人活動。

03、預(yù)期行為的改變；

新型冠狀病毒的傳播極大地影響了我們的生活、工作和社交方式。盡管在社會的許多領(lǐng)域中，穩(wěn)定而強勁的數(shù)字趨勢已經(jīng)出現(xiàn)，但今年我們正在見證一個熱潮。

2020年第二季度，亞馬遜的銷售額比去年同期增長了40%，即使是那些至今還在回避網(wǎng)上零售的公司，也不得不重新評估他們的選擇。

AI工具和平臺已經(jīng)幫助企業(yè)了解到客戶如何適應(yīng)新的現(xiàn)實。以前在商業(yè)和關(guān)系培養(yǎng)方面對數(shù)字渠道的采用滯后的機構(gòu)已經(jīng)意識到這一狀況的迫切性，并正在迅速掌握行為分析和個性化等概念。

到2021年，讓組織自行使用該技術(shù)的工具將會變得越來越流行，因為中小企業(yè)正尋求建立自己的競爭優(yōu)勢。

04、將下次的暴發(fā)消滅于萌芽狀態(tài)。

大部分人工智能算法都是為預(yù)測而設(shè)計的，人工智能輔助流行病學(xué)研究的關(guān)鍵在于建立系統(tǒng)來精確預(yù)測未來爆發(fā)的時間和地點。

該研究已經(jīng)進行了一段時間了，事實上，有關(guān)目前暴發(fā)的一些早期警報是由人工智能產(chǎn)生的。

在未來18個月內(nèi)，人工智能研究將會有更多的突破，從而提高我們發(fā)現(xiàn)和處理病毒爆發(fā)危險的能力。但是，要想實現(xiàn)這一目標，還需要政府與私人企業(yè)之間不斷開展全球合作。